AI 영재교육원

교육 과정

AI 영재교육원 교육 과정

AI 기초과정 (9:30~12:50)

AI 기초과정 - 구분, 주차(날짜), 내용, 학습 주제 및 AI 파이프라인, 시수 정보 제공
구분 주차(날짜) 내용 학습 주제 및 AI 파이프라인 시수
1학기
(3월~5월)		 입학(03.07) 입학식 AI 영재 교육 Orientation & 입학식/학부모 워크숍 4
1주(03.14) Python 기반 AI 기초 Python 환경 구축 및 AI 알고리즘용 변수·연산자 다루기 4
2주(03.21) 데이터 입출력 프로세스 AI 입출력 파이프라인 구축 및 파일/스트림 데이터 제어 4
3주(03.28) 의사결정 로직 구현 조건문 기반의 Rule-based AI 모델 및 조건 탐색 구현 4
4주(04.04) 반복 연산 및 탐색 반복 알고리즘을 활용한 데이터 순회 및 최적화 기초 4
5주(04.11) AI 함수 및 모듈화 기능별 로직 추상화 및 재사용 가능한 AI 코드 패턴 설계 4
6주(04.18) 함수 기반 예측 알고리즘 모듈화된 함수를 결합한 분류 및 단순 예측 모듈 제작 4
7주(05.09) 다차원 데이터 구조 배열(Array) 및 텐서(Tensor) 구조 모델링 4
8주(05.16) 데이터 가공 및 전처리 배열 연산을 통한 정제, 필터링, 데이터 랭글링 실습 4
9주(05.23) Mini Project I [AI 보조 수학 엔진] 데이터 처리 및 연산 예측 프로젝트 4
10주 (05.30) Mini Project II [AI 암호 분석기] 자연어·규칙 기반 암호 해독 모델링 4
여름 교육 1주(06.13) Edge AI & 엣지 컴퓨팅 아두이노/시뮬레이터를 활용한 센서 데이터 수집 환경 구성 4
2주(06.20) 아날로그 데이터 시계열 분석 조도·온도 센서 데이터 수집 및 실시간 임계값 추출 4
3주(07.11) 센서 기반 공간/거리 데이터 분석 초음파·PIR 센서를 활용한 객체 감지 알고리즘 실습 4
4주(07.18) 피지컬 AI 제어 센서 데이터 분석 기반 액츄에이터(모터/LCD) 실시간 제어 4
5주(07.25) Mini Project III [반응형 지능형 임베디드 AI] 센서 인터랙티브 시스템 개발 4
2학기
(9월~12월)		 1주(08.29) 피지컬 AI 시스템 파이프라인 아두이노 실시간 데이터 수집 및 제어 파이프라인 구축 4
2주(09.05) 멀티모달 센서 데이터 수집 라이브러리를 활용한 온습도(DHT11) 및 모션 센서 동시 제어 4
3주(09.12) IoT 기반 무선 통신 블루투스 통신 활용 스마트폰 연동 원격 AI 인터페이스 구현 4
4주(09.19) AI Capstone Design(1) [문제 정의] 피지컬 AI 프로젝트 기획 및 데이터 수집 계획 4
5주(10.17) AI Capstone Design(2) [모델 구축] 센서 데이터 훈련 세트 가공 및 피지컬 모델 제작 4
6주(10.24) AI Capstone Design(3) [최적화] 모델 알고리즘 튜닝 및 임베디드 하드웨어 결합 4
7주(10.31) AI Capstone Design(4) [검증] 최종 AI 피지컬 시스템 테스트 및 예외 처리 4
8주(11.07) 성과 공유회 캡스톤 프로젝트 결과 발표 및 데모 시연 4
수료식(11.28) 수료식 및 가치 확산 최종 AI 프로젝트 시연회 및 수료식 6
원격교육 개별 연구 AI 자율 탐구 과제 및 독립조사 연구 오픈 데이터셋 활용 개별 데이터 분석 및 AI 모델링 18

※ 교육 일정 및 시수는 본 영재교육원의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.